無人機(jī)遙感技術(shù)可快速無損監(jiān)測(cè)小麥氮含量，但現(xiàn)有模型存在光譜特征利用不足、抗環(huán)境干擾性能弱、跨地區(qū)通用性不強(qiáng)等問題，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)精度不穩(wěn)定。

 

　　科研人員在河南新鄉(xiāng)、河北邢臺(tái)兩地設(shè)置了120個(gè)不同噴灌水量和氮肥施用量的冬小麥種植實(shí)驗(yàn)，用無人機(jī)采集冠層多源光譜數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同施氮量下小麥光譜數(shù)據(jù)在近紅外光區(qū)域的反射光特征變化明顯，并確定了多個(gè)氮敏感特征波段。研究還優(yōu)化整合了多傳感器光譜指數(shù)，實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)特征互補(bǔ)，并進(jìn)一步構(gòu)建了冬小麥冠層氮含量遙感監(jiān)測(cè)模型。同時(shí)，為提高模型跨區(qū)域應(yīng)用的泛化能力，科研人員引入遷移學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練，在向新鄉(xiāng)地區(qū)小麥開花期高光譜、多光譜集成數(shù)據(jù)集添加18個(gè)河北地區(qū)樣本時(shí)，模型監(jiān)測(cè)性能最佳，決定系數(shù)（R?）達(dá)到0.61,均方根誤差（RMSE）為1.30毫克每克 .研究為大面積高效無損監(jiān)測(cè)小麥氮營(yíng)養(yǎng)，構(gòu)建智慧農(nóng)情監(jiān)測(cè)體系提供支撐。

 

　　該研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程等項(xiàng)目支持。（通訊員：?jiǎn)挝那纾┰逆溄樱篽ttps://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110322